CLOUD NATIVE × SRE × AI ENGINEERING

240天雲原生與 AI 人才培訓暨專案實作藍圖

以前 36 週教育訓練建立 Linux、Kubernetes、SRE、GPU、RAG、模型與 AI 治理能力,再以 12 週兩階段專案,完成企業知識平台及端到端 AI 業務應用的整合、維運、安全、核准與驗收。

48週完整計畫
240個訓練與實作日
36+12教育訓練+專案實作
2個實戰專案

計畫主軸

以「能力建立、實證檢核、專案交付」三條主軸串接全程,將原獨立的檢核與補強活動嵌入日常、每週與階段里程碑。

01

能力建立

從作業系統、容器平台、SRE,逐步進入 GPU、RAG、模型服務、Agent、安全與治理。

02

檢核閉環

每日產出、每週實作、階段測驗、未通過補強與複驗,確保能力可操作且可證明。

03

專案交付

以企業知識平台及 AI 業務應用驗證架構、品質、維運、安全、權限、核准與稽核。

分段課程重點

5 週

教育訓練|基礎環境與平台入門

25 天

6 週

教育訓練|Kubernetes 叢集操作與服務交付

30 天

9 週

教育訓練|平台維運與 SRE

45 天

3 週

教育訓練|AI 工作負載與算力管理

15 天

13 週

教育訓練|RAG、模型與 AI 應用服務

65 天

1 週

專案實作|共通啟動與環境交付

5 天

6 週

專案實作|企業知識平台

30 天

5 週

專案實作|端到端 AI 業務應用

25 天

關鍵里程碑

第 5 週基礎能力驗收
第 11 週平台交付檢核
第 20 週期中綜合評量
第 36 週教育訓練結訓
第 43 週知識平台驗收
第 48 週AI 專案結訓

240 天詳細課表

顯示 240 天

可依關鍵字、階段或週次篩選;按「列印/PDF」可輸出完整課表。

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